Análisis de las diferencias entre instalaciones de depuración: evidencia para la Comunidad Valenciana
DOI:
https://doi.org/10.14198/Sostenibilidad2020.2.06Palabras clave:
depuración de aguas residuales, tratamiento terciario, tamaño de planta, costes de depuración, rendimientos de eliminación, capacidad instalada.Resumen
La presente investigación examina la situación actual de la depuración de aguas residuales en la Comunidad Valenciana de España con el objetivo de obtener información relevante para mejorar la gestión de las plantas y estudiar la viabilidad de la implantación de tratamiento terciario en lugares donde no se disponga de él. Los resultados obtenidos mediante técnicas de agrupación muestran la importancia del tamaño de la planta sobre los costes, pues en el análisis se puede observar el menor coste unitario soportado por las plantas de mayor tamaño debido a la presencia de economías de escala. Además, los rendimientos de eliminación de agentes contaminantes, el aprovechamiento de la capacidad instalada y la presencia de tratamiento terciario se muestran relevantes de cara a explicar las diferencias existentes entre plantas, de modo que los resultados obtenidos son de gran interés para el diseño y la gestión de las plantas de depuración. Por último, este estudio supone un incentivo para la obtención de información, pues muestra el gran margen de mejora existente en la realización de esta actividad.
Financiación
Universidad de Alicante, Instituto Universitario del Agua y las Ciencias Ambientales de la Universidad de AlicanteCitas
Abba, S. I., Pham, Q. B., Usman, A. G., Linh, N. T. T., Aliyu, D. S., Nguyen, Q. & Bach, Q. V. (2020). Emerging evolutionary algorithm integrated with kernel principal component analysis for modeling the performance of a water treatment plant. Journal of Water Process Engineering, 33, 101081. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214714419316678?casa_token=tP5_MdriZj4AAAAA:DuFQiCUp2ntuVnBSKSikNufYcHEa0FkFnT0E0mcZnFOxXD9m52-V0dlWzw_dSPXQbSs9UMqFASU
Alver, A. & Kazan, Z. (2020). Prediction of full-scale filtration plant performance using artificial neural networks based on principal component analysis. Separation and Purification Technology, 230, 115868. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1383586619324086?casa_token=mspUB5kesgAAAAA:GcsBNrlHdKS3vg_sc6OqFgRcRiSUDUpqtmGT3Pihy3depsRp5Zc4LCBMCu9T5FijJ9nzU2DHUE8
CONAMA 9 (2008). Congreso nacional del medio ambiente: Cumbre del desarrollo sostenible, Madrid. http://www.conama9.conama.org/bo/bancorecursos/banco_imagenes/conama9/Informe%20CONAMA%209/informe%20CONAMA%209.pdf (Consultado 01/06/2020).
Dreizin, Y. (2006). Ashkelon seawater desalination project—off-taker’s self costs, supplied water costs, total costs and benefits. Desalination, 190(1-3), 104-116. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0011916406001287
EPSAR (2019). “Memoria de Gestión”. Ejercicios 1993-2018. Entidad Pública de Saneamiento de Aguas Residuales de la Comunidad Valenciana, Valencia. Disponible en: http://www.epsar.gva.es/sanejament/instalaciones/buscador-edar.aspx (Consultado 01/06/2020).
EU (2000). Directive 2000/60/EC of the European Parliament and of the Council of 23 October 2000 establishing a framework for Community action in the field of water policy. https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2000/60/oj?locale=en
Ghaffour, N., Missimer, T. M. & Amy, G. L. (2013). Technical review and evaluation of the economics of water desalination: current and future challenges for better water supply sustainability. Desalination, 309, 197-207. https://repository.kaust.edu.sa/handle/10754/562573
Haller, L., Hutton, G. & Bartram, J. (2007). Estimating the costs and health benefits of water and sanitation improvements at global level. Journal of water and health, 5(4), 467-480. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17878561
Hutton, G., Haller, L., Water, S. & World Health Organization. (2004). Evaluation of the costs and benefits of water and sanitation improvements at the global level (No. WHO/SDE/WSH/04.04). World Health Organization: Geneva. https://www.who.int/water_sanitation_health/wsh0404.pdf
Jayaweera, C. D. & Aziz, N. (2018, December). Reliability of Principal Component Analysis and Pearson Correlation Coefficient, for Application in Artificial Neural Network Model Development, for Water Treatment Plants. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 458, No. 1, p. 012076). IOP Publishing. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/458/1/012076/meta
Mahamuni, N. N. & Adewuyi, Y. G. (2010). Advanced oxidation processes (AOPs) involving ultrasound for waste water treatment: a review with emphasis on cost estimation. Ultrasonics sonochemistry, 17(6), 990-1003. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19879793/
Marzouk, M. & Elkadi, M. (2016). Estimating water treatment plants costs using factor analysis and artificial neural networks. Journal of Cleaner Production, 112, 4540-4549. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652615012366?casa_token=C3VphHpjrwMAAAAA:9fYlzjvJPrCgTFHkSXjsJSEPa3VqwHQzySOJLacDEMtrmX1BOfv-TZR8VIOj2R9WeFCWwUZ6_UM
McDonald, R. I., Weber, K. F., Padowski, J., Boucher, T. & Shemie, D. (2016). Estimating watershed degradation over the last century and its impact on water-treatment costs for the world’s large cities. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(32), 9117-9122. https://www.pnas.org/content/113/32/9117
Melgarejo, J., Prats, D., Molina, A. & Trapote, A. (2016). A case study of urban wastewater reclamation in Spain: comparison of water quality produced by using alternative processes and related costs. Journal of Water Reuse and Desalination, 6(1), 72-81. https://iwaponline.com/jwrd/article/6/1/72/30249/A-case-study-of-urban-wastewater-reclamation-in
Mjalli, F. S., Al-Asheh, S. & Alfadala, H. E. (2007). Use of artificial neural network black-box modeling for the prediction of wastewater treatment plants performance. Journal of Environmental Management, 83(3), 329-338. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479706001228?casa_token=w9avtZNS-TEAAAAA:3gV37CMkaxIGDMDDXm33g9i9K4vXYBb-u-jTy2OzTbgAGm3Ivilc6a2-tZWmJ6UVOsKUwVHLg1s
Nascimento, A. L., de Souza, A. J., Oliveira, F. C., Coscione, A. R., Viana, D. G. & Regitano, J. B. (2020). Chemical attributes of sewage sludges: Relationships to sources and treatments, and implications for sludge usage in agriculture. Journal of Cleaner Production, 120746. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652620307939?casa_token=LpblCmg2y1kAAAAA:d42rOaHt_H9ta5EPjvzdrRJyGfapuZZCVUXdogaCpanS__sbevIjGmL3vdfbfo-rZS-3U1u0GOA
Navarro, T. (2018). Water reuse and desalination in Spain–challenges and opportunities. Journal of Water Reuse and Desalination, 8(2), 153-168. https://iwaponline.com/jwrd/article/8/2/153/38035/Water-reuse-and-desalination-in-Spain-challenges
Plappally, A. K. & Lienhard, J. H. (2013). Costs for water supply, treatment, end-use and reclamation. Desalination and Water Treatment, 51(1-3), 200-232. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19443994.2012.708996
Qasim, S. R., Lim, S. W., Motley, E. M. & Heung, K. G. (1992). Estimating costs for treatment plant construction. Journal‐American Water Works Association, 84(8), 56-62. https://www.jstor.org/stable/41293817?seq=1
Shah, K. L. & Reid, G. W. (1970). Techniques for estimating construction costs of waste treatment plants. Journal Water Pollution Control Federation, 776-793. https://www.jstor.org/stable/pdf/25036567.pdf?seq=1
Shahmansouri, A. & Bellona, C. (2015). Nanofiltration technology in water treatment and reuse: applications and costs. Water Science and Technology, 71(3), 309-319. https://iwaponline.com/wst/article/71/3/309/18777/Nanofiltration-technology-in-water-treatment-and
Wiesner, M. R., Hackney, J., Sethi, S., Jacangelo, J. G. & Laîé, J. M. (1994). Cost estimates for membrane filtration and conventional treatment. Journal‐American Water Works Association, 86(12), 33-41. https://awwa.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/j.1551-8833.1994.tb06284.x
Yongguan, C., Seip, H. M. & Vennemo, H. (2001). The environmental cost of water pollution in Chongqing, China. Environment and Development Economics, 6(3), 313-333. https://www.cambridge.org/core/journals/environment-and-development-economics/article/environmental-cost-of-water-pollution-in-chongqing-china/0976E880A719DACEAA6DB12623E32DC3
Zarzycki, P. K., Ślączka, M. M., Włodarczyk, E. & Baran, M. J. (2013). Micro-TLC approach for fast screening of environmental samples derived from surface and sewage waters. Chromatographia, 76(19-20), 1249-1259. https://link.springer.com/article/10.1007/s10337-013-2445-3
Descargas
Estadísticas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Marcos García López, Borja Montaño Sanz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores y autoras que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
1 Derechos de autor. Los autores y autoras conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a esta el derecho de primera publicación de su trabajo, el cual estará simultáneamente sujeto a la licencia indicada en punto 2. Los autores pueden establecer otros acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista, siempre que exista un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
© Los autores.
2 Licencia. Los trabajos se publican en la revista sujetos a la licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons (CC BY 4.0); los términos se pueden consultar en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Esta licencia permite a terceros compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier finalidad, incluso comercial), siempre que se reconozca la autoría y la primera publicación en esta revista (Sostenibilidad: económica, social y ambiental, Universidad de Alicante, DOI de la obra), se proporcione un enlace a la licencia y se indique si se han realizado cambios en la obra.
3 Política de autoarchivo. Se recomienda a los autores que difundan sus trabajos a través de Internet para favorecer una circulación y difusión más rápidas y, con ello, un posible aumento en la citación y alcance entre la comunidad científica y académica, en las siguientes condiciones:
No se permite a los autores depositar en un repositorio institucional o temático, página web propia, etc., las versiones preprint (versión antes de ser evaluada) o postprint (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus trabajos antes de su publicación, pero sí el artículo final publicado (versión del editor).